L’Università di Bologna ha pubblicato un bando per un assegno di ricerca dal titolo “Armonizzazione di tratti morfo-funzionali ed ecologici per lo studio dei modelli di risposta della flora ai cambiamenti globali” nell’ambito di LifeWatch Italia e dei progetti PON LifeWatchPlus e CIR01_0028.
Responsabile scientifico: Prof. Alessandro Chiarucci
Durata: 12 mesi (rinnovabile per altri 12)
Scadenza: 15/11/2021
Requisiti d’ammissione
La selezione è aperta a candidati in possesso del titolo di:
Laurea magistrale/specialistica o vecchio ordinamento o titolo equivalente in biologia, fisica, scienze chimiche, scienze della natura, scienze e tecnologie forestali ed ambientali, scienze e tecnologie geologiche, scienze e tecnologie per l’ambiente e il territorio, matematica, scienze statistiche con almeno tre anni di comprovata esperienza di ricerca su tematiche coerenti con quelle del bando o dottorato di ricerca su tematiche coerenti con quelle del bando. con adeguato curriculum scientifico-professionale.
Altre competenze/requisiti richieste ai candidati:
1. Dottorato di ricerca su tematiche coerenti con quelle del bando;
2. 3 anni di esperienza in attività svolta nelle aree prioritarie individuate nell’ambito della Strategia Nazionale di Specializzazione Intelligente (https://bit.ly/2ULo25M) e della programmazione MUR per la ricerca nel periodo 2014-2020 (https://bit.ly/2SoEZI9);
3. Pregresse collaborazioni con istituzioni scientifiche pubbliche e private;
4. Partecipazione ad attività di ricerca scientifica di base e applicata alla gestione, sviluppo, analisi e sintesi di dati di biodiversità vegetale, con particolare riguardo a quelli di distribuzione delle specie, di co-occorrenza spaziale e temporale, di biogeografia e di macroecologia;
5. Conoscenza di archivi digitali ad accesso aperto per i prodotti della ricerca (pubblicazioni, dati, software, ecc.) e conoscenza del paradigma dell’Open Science (https://ec.europa.eu/research/openscience/index.cfm) e dei principi FAIR (https://www.go-fair.org/fair-principles/);
6. Conoscenza delle procedure per l’armonizzazione di dati e metadati;
7. Conoscenza delle principali tecniche di analisi statistiche e di modellizzazione;
8. Conoscenza della lingua inglese scritta e parlata
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